Öğrencinin sorunu fark etmesine, çözmesine ve projeye dönüştürmesine dayanan bir eğitim modeli kullanıyoruz.
İzmir’de ilkokul, ortaokul ve lise öğrencilerine robotik, kodlama ve yapay zekâ öğretiyoruz. Bu konuda çok deneyimliyiz. Eğitmenlerimizin her biri pedagojik formasyon sahibi ya da alanında uzman bir eğitim fakültesi mezunu. Yani çocuklarla nasıl iletişim kuracağımızı biliyoruz.
Üç alan, tek bir öğrenme çizgisi
Robotik, kodlama ve yapay zekâyı ayrı kurslar gibi değil, birbirini besleyen basamaklar olarak veriyoruz. Öğrencilerimizin okulda ya da başka bir kurumda daha önce eğitim almış olabileceğini biliyoruz.
Bu yüzden her öğrencimiz kayıt olmadan önce ilgili Maker eğitmenimiz tarafından seviye tespitinden geçiyor. Hangi sınıflara dâhil olacağı bilgisi de kayıttan önce velimizle paylaşılıyor.
Robotik
Sensörleri, motorları ve devreleri nasıl bir araya getireceğimizi gösteriyoruz. Öğrencilerimiz hem devre kuruyor hem de kodluyor.
Basamakları görKodlama
Blok tabanlı ortamda algoritmik düşünmeyle başlayıp gerçek programlama dili kullanımına geçiyoruz. Amaç kod ezberlemek değil, problemi parçalara ayırabilmek ve bu doğrultuda yazılım geliştirmek.
Programları görYapay zekâ
Görüntü tanımadan veri okumaya, yapay zekâyı kullanmayı ve sınırlarını görmeyi birlikte öğretiyoruz. Yaş grubuna göre araç değişiyor, mantık aynı kalıyor.
İçeriğe bakNeden Maker Akademi?
Sınıfta beş kişi var, bu dersin tamamını değiştiriyor
Sınıfta en fazla 5 kişi oluyor. Öğrencilerimiz hem bireysel hem de takım hâlinde üretiyor. Eğitmen tek bir ders içinde beş öğrenciyi de takip ediyor, öğrencinin hata yaptığı yeri anında gösterebiliyor ve herkese söz hakkı verebiliyor.
Her ders bir çıktıyla bitiyor
Öğrenci evine “bugün şunu anlattılar” diye değil, çalışan bir proje ya da düzenekle dönüyor. İlerlemeyi velinin de görebilmesi için içerik değil, ürün biriktiriyoruz.
Eğitmenler bu işi asıl mesleği olarak yapıyor
Kadromuz üniversitede ders veren bir akademisyen ve okullarda robotik-kodlama dersi yürüten öğretmenlerden oluşuyor. Eğitmenlerimiz bu alanda yerel ve ulusal birçok yarışmaya ve organizasyona katılmış, ödüller almış isimler. Yani emin ellerdesiniz.
Kopyalayarak değil, anlayarak ilerliyor
Yapay zekâ araçlarını yaşa uygun biçimde derse dâhil ediyoruz; ancak önce öğrencinin kendi çözümünü kurmasını istiyoruz. Hazır çıktıyı yapıştırmak burada ilerleme sayılmıyor.
Hangi yaşta ne öğreniyoruz?
Bütün gruplar haftada bir gün, 60 dakikalık derslerle ilerliyor. Seviyeyi yaş değil, öğrencinin nerede durduğu belirliyor; aşağıda başlangıç için önerdiğimiz eşleşmeleri inceleyebilirsiniz.
İlkokul
- Blok tabanlı görsel kodlama
- İlk yapay zekâ uygulamaları
- Algoritmik düşünme ve sıralama
Ortaokul
- Blok tabanlı kodlama ve proje geliştirme
- Elektronik, sensörler ve devre kurma
- Metin tabanlı programlamaya geçiş
Lise
- İleri düzey robotik projeleri
- Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme
- Veri bilimi ve proje yayınlama
Öğrenme yolu
Eğitimlerimiz yedi seviyeden oluşuyor. Öğrenci, seviye tespitinin sonucuna göre hangisinden başlayacaksa oradan giriyor.
-
1
Seviye 1
Görsel kodlamaya giriş: algoritmik düşünme, sıralama ve temel etkileşimler.
Önerilen: ilkokul 1–3. sınıf -
2
Seviye 2
Blok tabanlı ortamda yapay zekâ araçlarıyla tanışma ve uygulamalı mini projeler.
Önerilen: ilkokul 3–4. sınıf -
3
Seviye 3
Blok tabanlı kodlama, yapay zekâ eklentileri ve kartlarla proje geliştirme.
Önerilen: ortaokul 5–6. sınıf -
4
Seviye 4
Elektronik tasarıma giriş: bileşenler, sensörler, devre kurma ve temel metin tabanlı programlama.
Önerilen: ortaokul 6–7. sınıf -
5
Seviye 5
İleri elektronik tasarım: birden fazla sensör ve aktüatörle daha kapsamlı, özgün ve problem odaklı projeler.
Önerilen: ortaokul 6–7. sınıf -
6
Seviye 6
Yapay zekâ ile yazılım geliştirme: metin tabanlı programlama, veriyle çalışma ve kendi uygulamasını yazma.
Önerilen: lise -
7
Seviye 7
Proje ve yarışma grubu: öğrencinin kendi özgün projesini geliştirmesi ve yerel ile ulusal yarışmalara hazırlanması.
Seviye tespitiyle belirlenir
Dönem sonu proje sergisi
Her dönemin sonunda öğrencilerimizin projelerini sergilediği bir proje sergisi düzenliyoruz. Öğrenci projesini kendi anlatıyor, aileler de aylardır üzerinde çalışılan işi çalışırken görüyor.
Sergi neden bu kadar önemli?
Projeyi bir izleyiciye anlatmak, onu yapmak kadar öğretici. Öğrenci ne yaptığını, nerede zorlandığını ve nasıl çözdüğünü anlatırken öğrendiğini gerçekten sahipleniyor. Sergiye hazırlanmak, dönem boyunca yapılan işi de özenli tutuyor.
Maker eğitmenlerimiz
Üç eğitmenle çalışıyoruz. Her sınıfın sorumlusu belli; dersi kimin vereceğini kayıt sırasında biliyorsunuz.
Burak
Üniversitede ders veren bir akademisyen; Python, veri bilimi ve yapay zekâ üzerine çalışıyor. 10 yılı aşkın süredir çocuklar ve gençlerle çalışıyor. Hem yerel hem ulusal hem de uluslararası ödülleri var.
Ayşenur
Özel bir okulda bölüm başkanlığı yapıyor; robotik, kodlama ve yapay zekâ alanlarında ders veriyor. Yaş gruplarına göre içerik planlamasında çok deneyimli. 7 yılı aşkın süredir bu alanda çalışıyor ve birçok ödülün sahibi.
Aykutcan
Özel bir okulda robotik öğretmeni olarak çalışıyor; robotik, kodlama ve yapay zekâ derslerini yürütüyor. Atölye ve proje derslerinde çok sayıda projede yer aldı. 7 yılı aşkın deneyimi var; hem yerel hem ulusal hem de uluslararası ödülleri bulunuyor.
Önce tanışalım
Çocuğunuzun hangi seviyeden başlayacağını konuşalım, sınıfımızı ve eğitmenini görün. Birlikte bir kahve içip tanışmayı çok önemsiyoruz.